A közgyűjteményi és webes forrású anyagok szemantikus címkézését céljául kitűző fejlesztés aDigitális Örökség Nemzeti Laboratórium keretei között valósul meg. A Nemzeti Laboratóriumprogram az ITM kezdeményezésére 2020-ban indult, jelenleg összesen 18 Laboratóriumműködik párhuzamosan. Érdemes kiemelni, hogy bölcsész- és társadalomtudományiterületen csak két laboratórium tevékenykedik. A társadalmi innovációt kutató és előmozdítóTinLab szintén az ELTE vezetésével kezdte meg működését, akár a konzorciumi formábanlétrejött Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium. Az összes többi laboratórium a sokkalkönnyebben piacosítható „Hard Science” területén jött létre. A laboratóriumok ötévesfutamidővel működnek, többnyire konzorciumi formában. A DH-LAB együttműködő partnerea Bölcsészettudományi Kutatóközpont Irodalomtudományi Intézete, melynek keretei közötta DigiPhil projekt működik, és amelynek technikai megújítása1 a DH-LAB támogatásávalvalósul meg. A DH-LAB további partnere a Magyar Nemzeti Levéltár, amely elsősorban a gépikézírásfelismeréssel kapcsolatos tevékenységekben, illetve a digitálisan született anyagokkezelése (born digital curation) területén aktív, ahogyan további konzorciumi partnerünk, aMiskolci Egyetem is.

A digitális örökség Nemzeti Laboratórium létrehozásának fő célja az volt, hogy kidolgozza anemzeti kulturális örökség mesterséges intelligencia alapú feldolgozásának, kutatásának ésoktatásának, valamint a lehető legszélesebb körű közzétételének a módszertanát, és mindeztúgy, hogy a kifejlesztett módszertanok és eszközök, valamint a szakértői kompetencia piacihasznosítására is gyakorlatokat alakítson ki.

Ez a konferencián bemutatott mindkét eszközre, a szemantikus címkézőre és a gépikézírásfelismerőre egyaránt érvényes.

A digitális kulturális örökség kutathatóvá tételével szélesebb felhasználói kör számáranyújthatunk célzottabb intelligens hozzáférést, méghozzá szemantikus mélységben.A digitalizálás folyamatának gyorsítása és javítása MI eszközök révén, valamint a tömegesdigitalizálás eredményeinek gépi tárgyszavazása, a kéziratok automatikus felismertetésetöbbszörösére emelheti a széles körben, intelligens módon felhasználható kulturális tartalmakmennyiségét.

https://doi.org/10.31915/NWS.2022.45